Conheça as novidades da versão de junho de 2018 do Qlik Sense

Novidades Qlik Sense - o que há de novo

 

 

Seguindo sua política de manter uma ferramenta sempre atualizada, o Qlik Sense passa por uma nova grande atualização, onde foram incrementados grandes recursos que o isolam cada vez mais na ponta da concorrência das ferramentas de inteligência em dados.

Veja abaixo as principais novidades da versão de junho de 2018:

 

Insight Advisor

O conselheiro de insight atua justamente onde existe o déficit da inteligência humana, que é a obtenção de insights rápidos vendo a grande massa de dados como um todo. Através do uso de inteligência artificial, foi aprimorada na versão de junho de 2018 as sugestões de gráficos e visões para o tratamento dos dados da aplicação.

Nesse aprimoramento foi adicionado também uma opção que, ao informar termos na barra de pesquisas a ferramenta oferece opções de visualizações, gráficos e análises envolvendo os parâmetros sugeridos. Essa mesma sugestão ocorre em indicadores já inseridos no grid o que nos remete a um self-service BI cada vez mais aprimorado.

 

Novidades Qlik Sense - Insight Advisor

 

Edição avançada do dashboard

Além de poder alterar o tamanho do grid, agora podemos estender o tamanho da página, criando um modo de visualização semelhante a um site, onde a rolagem é vertical.

Para a estrutura de geolocalização padrão do Qlik Sense, foi criada uma nova camada, chamada camada de linha onde será possível indicar fluxos de movimentação no mapa, pela localização e intensidade com a qual ocorrem.

 

Novidades Qlik Sense - edição avançada de dashboard

 

Novos drives ODBC

Foi implementado drives para acesso a dados de novas aplicações. São eles: Apache Phoenix(banco de dados relacional open source); Apache Spark(framework de código aberto para computação distribuída); Apache Drill(estrutura de software de código aberto que suporta aplicativos distribuídos com uso intenso de dados; MongoDB(banco de dados de código aberto); Presto(mecanismo de consulta SQL distribuído de software aberto).

 

Qlik Sense novos conectores ODBC

 

Acessibilidade

 

A fim de garantir que todos tenham acesso à informação de maneira facilitada e pronta, o Qlik Sense na versão de junho de 2018 passa a utilizar recursos de acessibilidade para auxiliar pessoas que possuem algum grau de limitação a interagirem e obterem insights no uso das aplicações. Para tanto foi habilitado o uso do teclado para navegação no hub, entre filtros, dashboards, itens de dashboard e comando de avançar e retroceder. Outra novidade relacionada a acessibilidade foi a implantação da leitura das informações na tela por meio de um recurso chamado JAWS Screen Reader (função realiza ainda leitura apenas no idioma inglês).

Novidades Qlik Sense - acessibilidade

 

Veja o vídeo demonstrativo das novidades da versão de junho 2018:

 

Qlik lançou recentemente um aplicativo em Qlik Sense que permite o usuário simular o resultado dos jogos e, consequentemente, o vencedor do Torneio.

O aplicativo pode ser encontrado aqui.

A ideia é ir selecionando os vencedores dos grupos e depois os vencedores de cada partida até a grande final. Durante esse processo, estatísticas e informações sobre as seleções de futebol dos países são exibidas para ajudar na tomada de decisão dos possíveis vencedores das partidas.

Na parte dos grupos das eliminatórias, tem um botão para mostrar as estatísticas de cada país. Qual a probabilidade dele se tornar o primeiro ou o segundo no grupo, e qual o ranking do país na FIFA e na ELO.

copa desq

Clique nos países que você acha que serão os primeiros e segundos colocados. Caso você queira pular essa etapa, você pode deixar que o aplicativo decida por você, baseado nessas estatísticas, clicando em “AUTO COMPLETE” 

copa desq

Na fase das eliminações, informações mais detalhadas são exibidas de cada país, assim que ele é clicado. Informações do tipo, quantidade de vitórias, de derrotas, quantidade gols marcados etc. Veja um exemplo

copa desq

 

Agora, é só simular qual seleção ganha em cada jogo até a final.

Na minha simulação de final de Brasil e Argentina, é claro que o Brasil ganha, e a Alemanha em terceiro lugar.

É isso pessoal, no mais a Qlik mostra que sua ferramenta de Visual Analytics pode se aplicar em qualquer área, de forma robusta, visualmente amigável e realmente ajudando nas tomadas de decisões, baseado em números.

 

Analise de Logística com Qlik View e Qlik Sense


Sabemos que a logística é conhecida como uma parte essencial nas empresas, que influencia o resultado das empresas, para baixo ou para cima.

Neste Post estamos tratando de como a Qlik auxilia nesta analise em todos os processos.

“Atualmente, a logística é conhecida como uma parte essencial nas empresas, é um departamento responsável pela gestão dos materiais, sejam eles de qualquer tipo. A logística administra recursos financeiros e materiais, planeja a produção, o armazenamento, transporte e distribuição desses materiais.

logística alinhada com a inteligência está presente em diversos tipos de empresa e possui diversas funções. É uma área que tem crescido muito, uma vez que as organizações estão buscando cada vez mais pela qualidade de seus serviços e produtos, e a logística juntamente com a Qlik é uma parte importante para que isso ocorra”. 

A Desq tem sido parceira com os seus clientes em desenvolver analises de peso para que este setor de grande importância dentro da organização possa gerir informações rápidas, confiáveis e de cunho gerencial não somente operacional.

Exemplos

 Veremos agora neste exemplo uma analise 360 da logística onde obtemos informações rápidas e de grande importância.

1- Neste Dashboard, iniciamos a analise dos processos envolvendo uma logística.

logistica qlik

 

2- Aqui estamos na fase de Liberação detalhando num todo o processo de forma simples e rápida.

logistica qlik

3 – Aqui finalizamos o processo ate o transporte.

logistica qlik

Conclusão

Nessa última tela, conseguimos avaliar o tempo que cada fase do processo demora, identificando padrões nas etapas mais demoradas e possíveis formas de contornar esses gargalos. Além disso, podemos identificar o tempo entre as fases, o que poderia significar falha nos processos de logística de repasse entre as fases.

Concluímos que de uma forma dinâmica e de muita eficiência com a Qlik podemos alcançar resultados surpreendentes com analises cada vez mais voltadas para o gerenciamento dos dados, evoluindo com os dias e buscando melhores resultados.

 

Qlik Sense – Um Qlik a frente dos concorrentes em BI

Conheça as vantagens em relação a outros softwares de business intelligence(BI) que só o Qlik Sense pode lhe proporcionar.

Qlik Sense vs Outros softwares BI

 

Atualmente existe uma grande quantidade de soluções de business Intelligence no mercado e uma crescente dúvida nos executivos sobre qual ferramenta lhe proporciona uma melhor visão de saúde e desempenho corporativo, das diversas áreas da empresa e da organização frente ao ambiente externo.

A fim de elucidar sobre o poder de ganhos proporcionados por uma ferramenta de BI bem estruturada, comparamos a líder do segmento às principais concorrentes do setor e enumeramos abaixo pontos de destaque que devem ser levados em consideração no momento de escolha por uma solução:

 

1. Personalização e integração com departamentos e ramos de negócio distintos

 

O Qlik Sense, por meio do uso de APIs possibilita a criação de objetos personalizados, mashups, conectores e branches, onde existe uma vasta quantidade de conteúdos que permite a personalização dos relatórios e adequação, para criar uma visão única de um departamento ou empresa; possibilitando também que desenvolvedores criem novas ferramentas e deem um novo aspecto à plataforma. Essa utilidade do Qlik Sense permite que você personalize e aumente o escopo de novas aplicações para satisfazer todas as suas necessidades de negócio.

Em outras ferramentas observamos a existência de conectores, porém a estrutura visual é inerente à ferramenta, tornando a personalização uma tarefa árdua e em algumas ferramentas, inexistente.

 

2. Mobilidade

 

O Qlik Sense possui painéis inteligentes, que permitem que suas visualizações sejam vistas e geradas corretamente em qualquer dispositivo, seja ele móvel ou não, em qualquer lugar e qualquer hora. Através de sua característica responsiva, os relatórios podem ser acompanhados por smartphones e tablets com a mesma qualidade que em um monitor grande.

Em alguns BI’s concorrentes a responsividade ocorre, muitas vezes de maneira parcial ou falha, principalmente no que diz respeito a filtros.

Qlik Sense Mobile

 

3. Self-service BI

 

Facilidades e recursos como mecanismo de busca inteligente, independência de criação e Data Storytelling, tornam o Qlik Sense uma ferramenta com uma curva de aprendizado extremamente acentuada.

 

4. Dados e desempenho

 

Aqui se encontra o maior quesito de vantagem do Qlik Sense frente a todos os concorrentes. Através de seu poder associativo, uma função exclusiva dos produtos Qlik, os dados das aplicações são interligados e apresentam suas relações ao serem selecionados, independente de estarem vindo de uma mesma fonte ou terem sido gerados de fontes diferentes, perdendo assim a visão hierárquica inerente de pesquisas SQL ofertadas por todos os demais BI’s.

Por falar em pesquisas SQL, temos no Qlik um desempenho incomparavelmente superior, onde por meio de um ETL completo, os dados são carregados em memória, são associados e guardados em um arquivo altamente compactado, onde diferente de todas as demais ferramentas, torna o Qlik uma plataforma  independente do desempenho do banco, não comprometendo o desempenho do banco nem tendo seu desempenho prejudicado por momentos de pico em consultas laborais.

Modelo Associativo para BI

Funções de Script e Gráficos

Funções de Interpretação Script e Gráficos no Qlik ViewQlik Sense, diversas funções para trabalhar os aplicativos e visões, tanto simples como complexas.

 Diariamente nos deparamos com situações que necessitamos de alguma função, para transformar algum campo, ou formatar alguma valor, como a Qlik nos da a possibilidade de trabalharmos com diversas fontes de dados como: Excel, txt, xml e tantos outros SGDB, com certeza vamos ter a necessidade de padronizar estes dados que por sua vez estão em formatações diferentes e posições, por isto temos estas funções que são de suma importância para que estes dados estejam de uma forma eficiente e confiável.

Valores numéricos e string Funções

 Aqui trataremos algumas funções importantes para seu dia a dia no desenvolvimento de aplicações em Qlik.

Segue explicação técnica da Qlik:

  1. Text()  “força o tratamento da expressão como texto, mesmo que seja possível uma interpretação numérica”.

   Ao usarmos esta função Text(), transformamos para texto o conteúdo que esta vindo em determinado dado lido, temos de tomar o devido cuidado se este dados esta participando de alguma chave de ligação ou não, se simplesmente estamos transformando algo que na sua origem e tratado como numero e necessitamos como texto, não tem problema, vamos a um exemplo de problema encontrado no relacionamento e a solução com esta função Text().

Exemplos

     Dimensão                              Conteúdo                                           

Empresa 01

Dimensão                                  Conteúdo

Empresa                                          01

 Neste exemplo encontramos duas situações nos dados, onde temos o conteúdo na forma numérica e string. A solução encontrada e sugerida e transformar usando esta função:

                      Text(Empresa)  nas duas tabelas ficando o mesmo formato com string.

     2. Num() formata uma expressão numericamente no formato numérico definido nas variáveis de sistema no script de carregamento ou no sistema operacional, a não ser que uma string de formato seja fornecida, bem como separadores decimais e de milhar opcionais.

   Exemplos:

 if(Sum(TotalVenda) > 1000000,  num(Sum(TotalVenda)/1000000, ‘#.##0,##M’, ‘,’, ‘.’),

  if(Sum(TotalVenda) > 1000, num(Sum(TotalVenda)/1000,  ‘#.##0,##K’, ‘,’, ‘.’), num(Sum(TotalVenda), ‘#.##0,##’, ‘,’, ‘.’)))

 Aqui fizemos uma transformação que já e feita de forma nativa no QlikSense ao criar um KPI, mas temos a opção também de fazer esta formatação de forma manual de acordo com nossas necessidades.

 

    3.Floor()  arredondar.

O uso desta função se da principalmente quando precisamos arredondar valores (ver tambem a função ceil).

exemplo de uso das funções:

           Ex: floor(3.4) Retorna 3

                                          Ex: date(floor(Data))  Retorna a data por inteiro sem  as horas e minutos.

        outra função parecida e Ceil

    Ex: ceil(1.4) Retorna 2.

Conclusão

Neste post tivemos um repasse nestas funções muito importantes com o que temos no dia a dia do desenvolvimento.

Incorporando o modelo associativo com Qlik Core!

qlik core

Qlik Core é o mais novo produto Qlik, tendo seu lançamento durante a Qonnections 2018, o Qlik Core é uma plataforma analítica de desenvolvimento em nuvem que permite a utilização do motor associativo Qlik fora das ferramentas  Qlik Sense e Qlik View.

Sendo um software open source, o Qlik Core trás uma nova infinidade de possibilidades para o universo de analise de informação, onde se é possível integrar o motor associativo a basicamente qualquer meio, alguns exemplos de aplicações são:

Um dos pontos mais interessantes desse novo produto Qlik é a capacidade, já citada, de realizar análise em tempo real, onde se torna possível linkar painéis de apresentação direto com sensores, por exemplo, tornando a análise realmente em tempo real, sem a necessidade refazer cargas sempre que uma informação é coletada.

Mesmo estando em fase beta, já temos alguns exemplos de aplicações do Qlik Core, como é mostrado nessa apresentação realizada durante a Qonnections 2018, onde as informações de um ciclista são apresentadas em um site, e atualizadas em tempo real.

Na apresentação citada anteriormente, foi permitido não apenas a apresentação das informações em tempo real, mas também a possibilidade realizar filtros enquanto os dados ainda são carregados. Dessa forma podemos visualizar bem o poder do Qlik Core.

O qlik core é mais um inovador produto Qlik que veio para revolucionar o mercado e trazer a, já comprovada, eficiencia Qlik para as mais diversas áreas.
 
Caso queira revolucionar a forma com que sua empresa análisa informação, ou queira saber mais sobre o produto, entre em contato conosco aqui<link página de contato> e seja um dos primeiros a incorporar essa revolução ao seu dia a dia.
 
Links para mais detalhes:
 – Site Qlik sobre: https://www.qlik.com/us/products/qlik-core
 – Detalhes Tecnicos: https://branch-blog.qlik.com/introducing-qlik-core-beta-30221d627132
 – Site Oficial:https://qlikcore.com/
 – Por onde começar: https://qlikcore.com/docs/home/

 

O poder de Analise de dados com Mapas de forma rápida e simples com QlikSense


Com a liberação desta nova versão, uma das novidades dos mapas Qlik Sense, podemos dizer, a integração de novas funcionalidades do GeoAnalitcs, podendo agora usarmos o mapa em camadas, como veremos abaixo um descritivo e exemplo de como fazer um mapa poderoso com esta ferramenta.

Os mapas permitem que você visualize seus dados geograficamente. Uma visualização de mapa do Qlik Sense consiste em um mapa base e camadas. O mapa base é o plano de fundo para as camadas de representações de dados – suas dimensões e medidas. Vários mapas de base estão disponíveis com o Qlik Sense . As camadas projetam suas dimensões e medidas por pontos individuais ou por área, permitindo que você veja a geografia dos seus dados. Por exemplo, se você quiser visualizar o total de vendas por cidade, adicione uma camada pontual de cidades em um mapa e determine a cor e o tamanho dos pontos pelo total de vendas das lojas nessas cidades.

Os mapas têm várias maneiras de apresentar seus dados. Você pode adicionar várias camadas ao seu mapa para exibir tipos diferentes de informações no mesmo mapa. Você pode definir um escopo personalizado de locais para que, se dois locais tiverem o mesmo nome, exiba os locais e seus dados corretamente. Você pode usar dimensões de drill down para criar uma hierarquia de áreas geográficas para seleção. Você pode limitar o pan de um mapa a uma visão e um escopo específicos do mapa, como uma região de interesse, da qual os usuários não podem deslocar ou reduzir o zoom. Você pode adicionar mapas de base personalizados ao seu mapa e usar WGS-84 coordenadas. (fonte Help Qlik)

Falando em Camadas:

São dimensões que podemos empilhar com diferentes configurações, usando em pontos, áreas, e cálculos para cores e tamanho de uma bolha por exemplo com uma expressão Sum(TotalVendas).

Podemos usar por exemplo para a primeira camada:  [Região Venda] onde mostramos no mapa do Brasil por regiões, e em uma segunda camada a venda por [UF] colocando cores e um objeto de bolha para mostrar o estado onde estamos com mais vendas.

Exemplo de Mapa:

qlik mapas

Vamos as configurações para chegar neste exemplo:

as camadas, foram duas como mencionamos acima, Região e UF

 

Neste ponto abaixo e feito a configuração para o tamanho da nossa camada de venda usando a UF.

   

Obs: uma parte muito importante no mapa apesar dele ser relativamente simples, e a necessidade de identificarmos o Pais para o QlikSense, neste caso no script passamos de forma manual criando a Dimensão Pais como ‘Brasil’, e por sua vez adicionando no mapa no local especifico para isto, os dados foram carregados usando dimensões de cidades do Brasil, podemos usar campos como Longitude e Latitude ou simplesmente UF.

 

Desta forma conseguimos mostrar de forma rápida as vendas por região e o peso de cada Estado.

Duvidas e pedidos de outros assuntos favor nos enviar.

 

 

 


Novas descobertas com Qlik SetAnalysis

Neste post, vamos tratar deste assunto que é muito importante, pois abre um grande leque de formas de buscar os dados que foram carregados e relacionados, fazendo filtros com condições e ignorando filtros. Essa metodologia se aplica para todos os produtos Qlik

Quando falamos de SetAnalysis devemos pensar em busca de dados na junção.

Aqui abaixo ilustramos como e feita a busca com esta poderosa forma:

 

Qlik SetAnalysis

 

Podemos ver que estamos lidando com junção, e por sua vez nesta junção temos uma gama de opções para filtrar os nossos dados para os cálculos.

Para o seu uso temos (Identificadores):

alguns dos mais usados

(1) Representa o conjunto completo de todos os registros no aplicativo, independentemente de quaisquer seleções feitas.

($) Representa os registros da seleção atual. A expressão de conjunto {$} é, portanto, o equivalente a não declarar uma expressão de conjunto.

Exemplos:

Sum({1} TotalVenda) //Total da venda , desconsiderando seleções que foram feitas ex: Mês,Ano.
Sum({$} de vendas) //Vendas da seleção atual, isto é, o mesmo que somar (Vendas).

 

Na pratica usamos esta função para diversos fins, abaixo passaremos alguns exemplos onde trataremos a busca dos dados e a exclusão dos mesmos da seleção.

 

                 Sum(<{Ano={'2017'}}>Venda)

                Sum({<Ano-={'2017'}>}Venda)

             Sum({<Ano={'2017'},Produto={"*Bola*"}>}Venda)

            1 –  Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"}>}Venda)
            2 – Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"},Mes,Ano,Produto>}Venda) // Aqui eu ignorei os filtros destas dimensões.

             Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"}>} if(Mes<>'11' and Empresa<>EmpresaExcluir,Venda))

Fizemos a busca dos dados porém com a necessidade de uma nova condição excluindo um mês especifico e duas dimensões.

 

Podemos deduzir que o uso de SetAnalysis é muito vasto, com varias possibilidades, aqui passamos alguns exemplos mais usados, e lembrando que cada caso tem de ser estudado a melhor forma de se aplicar um filtro ou condição nos dados relacionados.


 

Conheça o Qlik GeoAnalytics


Um dos grandes desafios em vendas, acentuado por conta da falta de aquecimento em nossa economia, é otimizar as vendas sem aumentar os custos atuais. Otimizar as vendas não necessariamente significa vender mais, pode ser feita através de se reduzir os custos embutidos nas vendas, ou identificando novos mercados e corrigindo falhas no processo.

Uma das forma de se fazer isso, é utilizar a geolocalização dos clientes ou parceiros para tentar identificar, dentre outros:

Apesar de ser simples, um dos problemas mais comuns nesse tipo de análise é a falta de informações necessárias para tal. Podemos até ter o endereço do cliente, mas não temos a latitude e longitude. E ainda assim, faltará uma ferramenta para cruzar essas informações com as vendas, vendedores, etc. Além disso, não é tão simples ter acesso a informações populacionais em certas regiões e fazer os mesmos cruzamentos.

Felizmente, a Desq possui acesso as essas informações através da plataforma Qlik, e as disponibiliza a seus clientes.

Exemplos

Vejamos a seguinte imagem:

qlik geoanalytics

Temos nos triângulos a localização das lojas, e nos 3 níveis a sua volta, rotas que estão a 5, 10 e 15 minutos de distância respectivamente. 

Visualmente fica fácil de identificar as regiões menos atendidas e dessa forma traçar as estratégias, de acordo com as políticas da empresa. Pode ser marketing nas áreas menos atendidas, criação de novas lojas, indicação de localização das lojas mais próximas, dentre outras.qlik geoanalytics

Essa é uma aplicação demo que pode ser acessada em nosso site em Demos.

Outro exemplo de aplicação é o cruzamento de informações de vendas com registros populacionais, dessa forma, podemos estabelecer um critério para identificar o desempenho das vendas em determinada região. Veja a imagem abaixo:

qlik geoanalytics

Fica claro, que se levarmos em conta a população, as vendas são muito diversas e cabe aos gestores identificar se isso é um problema e como solucioná-lo. De toda forma, o importante é que as informações estejam disponíveis.

Outros modelos de mapa do Qlik GeoAnalytics:

qlik geoanalytics

Conclusão

Existem várias outras formas de analisarmos os dados de forma geográfica, não só de vendas. Podemos utilizá-los em qualquer área: no RH, na Logística de Transportes, no gerenciamento de Armazéns (warehouses), no agronegócio, etc. Dependerá apenas dos gestores a forma que ele quer ver as informações.