O poder de Analise de dados com Mapas de forma rápida e simples com QlikSense


Com a liberação desta nova versão, uma das novidades dos mapas Qlik Sense, podemos dizer, a integração de novas funcionalidades do GeoAnalitcs, podendo agora usarmos o mapa em camadas, como veremos abaixo um descritivo e exemplo de como fazer um mapa poderoso com esta ferramenta.

Os mapas permitem que você visualize seus dados geograficamente. Uma visualização de mapa do Qlik Sense consiste em um mapa base e camadas. O mapa base é o plano de fundo para as camadas de representações de dados – suas dimensões e medidas. Vários mapas de base estão disponíveis com o Qlik Sense . As camadas projetam suas dimensões e medidas por pontos individuais ou por área, permitindo que você veja a geografia dos seus dados. Por exemplo, se você quiser visualizar o total de vendas por cidade, adicione uma camada pontual de cidades em um mapa e determine a cor e o tamanho dos pontos pelo total de vendas das lojas nessas cidades.

Os mapas têm várias maneiras de apresentar seus dados. Você pode adicionar várias camadas ao seu mapa para exibir tipos diferentes de informações no mesmo mapa. Você pode definir um escopo personalizado de locais para que, se dois locais tiverem o mesmo nome, exiba os locais e seus dados corretamente. Você pode usar dimensões de drill down para criar uma hierarquia de áreas geográficas para seleção. Você pode limitar o pan de um mapa a uma visão e um escopo específicos do mapa, como uma região de interesse, da qual os usuários não podem deslocar ou reduzir o zoom. Você pode adicionar mapas de base personalizados ao seu mapa e usar WGS-84 coordenadas. (fonte Help Qlik)

Falando em Camadas:

São dimensões que podemos empilhar com diferentes configurações, usando em pontos, áreas, e cálculos para cores e tamanho de uma bolha por exemplo com uma expressão Sum(TotalVendas).

Podemos usar por exemplo para a primeira camada:  [Região Venda] onde mostramos no mapa do Brasil por regiões, e em uma segunda camada a venda por [UF] colocando cores e um objeto de bolha para mostrar o estado onde estamos com mais vendas.

Exemplo de Mapa:

qlik mapas

Vamos as configurações para chegar neste exemplo:

as camadas, foram duas como mencionamos acima, Região e UF

 

Neste ponto abaixo e feito a configuração para o tamanho da nossa camada de venda usando a UF.

   

Obs: uma parte muito importante no mapa apesar dele ser relativamente simples, e a necessidade de identificarmos o Pais para o QlikSense, neste caso no script passamos de forma manual criando a Dimensão Pais como ‘Brasil’, e por sua vez adicionando no mapa no local especifico para isto, os dados foram carregados usando dimensões de cidades do Brasil, podemos usar campos como Longitude e Latitude ou simplesmente UF.

 

Desta forma conseguimos mostrar de forma rápida as vendas por região e o peso de cada Estado.

Duvidas e pedidos de outros assuntos favor nos enviar.

 

 

Conheça o Qlik GeoAnalytics


Um dos grandes desafios em vendas, acentuado por conta da falta de aquecimento em nossa economia, é otimizar as vendas sem aumentar os custos atuais. Otimizar as vendas não necessariamente significa vender mais, pode ser feita através de se reduzir os custos embutidos nas vendas, ou identificando novos mercados e corrigindo falhas no processo.

Uma das forma de se fazer isso, é utilizar a geolocalização dos clientes ou parceiros para tentar identificar, dentre outros:

Apesar de ser simples, um dos problemas mais comuns nesse tipo de análise é a falta de informações necessárias para tal. Podemos até ter o endereço do cliente, mas não temos a latitude e longitude. E ainda assim, faltará uma ferramenta para cruzar essas informações com as vendas, vendedores, etc. Além disso, não é tão simples ter acesso a informações populacionais em certas regiões e fazer os mesmos cruzamentos.

Felizmente, a Desq possui acesso as essas informações através da plataforma Qlik, e as disponibiliza a seus clientes.

Exemplos

Vejamos a seguinte imagem:

qlik geoanalytics

Temos nos triângulos a localização das lojas, e nos 3 níveis a sua volta, rotas que estão a 5, 10 e 15 minutos de distância respectivamente. 

Visualmente fica fácil de identificar as regiões menos atendidas e dessa forma traçar as estratégias, de acordo com as políticas da empresa. Pode ser marketing nas áreas menos atendidas, criação de novas lojas, indicação de localização das lojas mais próximas, dentre outras.qlik geoanalytics

Essa é uma aplicação demo que pode ser acessada em nosso site em Demos.

Outro exemplo de aplicação é o cruzamento de informações de vendas com registros populacionais, dessa forma, podemos estabelecer um critério para identificar o desempenho das vendas em determinada região. Veja a imagem abaixo:

qlik geoanalytics

Fica claro, que se levarmos em conta a população, as vendas são muito diversas e cabe aos gestores identificar se isso é um problema e como solucioná-lo. De toda forma, o importante é que as informações estejam disponíveis.

Outros modelos de mapa do Qlik GeoAnalytics:

qlik geoanalytics

Conclusão

Existem várias outras formas de analisarmos os dados de forma geográfica, não só de vendas. Podemos utilizá-los em qualquer área: no RH, na Logística de Transportes, no gerenciamento de Armazéns (warehouses), no agronegócio, etc. Dependerá apenas dos gestores a forma que ele quer ver as informações.