Treinamentos para você e sua equipe
Oferecemos treinamentos e capacitações nas em soluções Qlik Sense e Qlikview, do básico ao avançado, para a área técnica e para área de negócios.
Qlik Sense
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, geralmente com o uso de planilhas no Excel, documentos do Word, apresentações no PowerPoint ou softwares similares.
Desnecessário formação específica, tanto na área de humanas quanto exatas.
Resumo
Neste curso, você aprenderá a realizar análises de informações, consultando diferentes tipos de origens de dados. Todos os objetos gráficos são detalhadamente explicados, apresentando seu real objetivo para que você obtenha o melhor resultado em suas análises. Aprenderá a associar os dados de forma gráfica e utilizar o “arrasta e solta” tanto para a carga de dados quanto para a criação de painéis. A simplicidade na criação dos objetos gráficos agiliza as análises dos dados e a descoberta de novas informações, com o recurso de História de Dados as apresentações são facilmente criadas utilizando a Solução Qlik Sense. Ao término do seu treinamento você perceberá que está em suas mãos a possibilidade de compartilhar suas novas descobertas em uma visão 360° da sua empresa.
Conteúdo
- Conceitos de Business Intelligence: Introdução ao mundo de Business Intelligence e Data Discovery.
- Carga de dados: Como é feita a leitura dos dados usando diferentes origens, quais são essas origens e quais as melhores práticas para isso.
Ambiente da Aplicação: Conhecendo melhor o Qlik Sense – Pastas, Gráficos, Campos e Itens Mestres. - Visualizador do Modelo de Dados: Conheça o modelo associativo Qlik.
Criação de painéis e suas configurações: Nos objetos gráficos, tabelas, mostradores, textos e imagens, entre outros, quais a opções disponíveis e as melhores práticas de utilização. - Interagindo na aplicação: Como as seleções, as cores, marcadores e pesquisas contribuem para a descoberta de informações, o Business Discovery.
- Uso de Mapas: O que é necessário para criação de mapas, quais opções estão disponíveis e como a memória associativa potencializa as análises de georreferenciamento.
- Histórias dos Dados (Storytelling): Como, a partir dos objetos disponíveis na aplicação, podemos criar apresentações interativas com narrativas permanentes, mesmo após alterações nos dados.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Exercícios práticos a cada tópico. Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, geralmente com o uso de planilhas no Excel, documentos do Word, apresentações no PowerPoint ou softwares similares.
Resumo
No curso Qlik Sense Arquitetura de Dados o aluno aprenderá a estruturar os dados que são extraídos de diversas origens de dados. Com base em um plano de projeto, aprenderemos as boas práticas de desenvolvimento na linguagem, extraindo informações e modelando estes dados utilizando todo o potencial do modelo associativo dos produtos Qlik.
Nesta etapa, aprendemos a estruturar as etapas de extração, transformação e carga das informações
Com a participação nas Academias Qlik Sense Análise de Informações e Qlik Sense Arquitetura de dados o aluno está habilitado em fazer a modelagem dos dados e analisar as informações.
Conteúdo
- Plano de projeto: Boas práticas e como elaborar um plano de projeto.
Estrutura dos dados e AQL: Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik. - Script e carga: Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes.
- Preparação de dados: Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações.
Load residente, Chave sintética e Função Exists: Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis. - Campos chave: Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação.
- Load Inline, Autogenerate e Mapping: Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”.
- Tratamento de dados não padronizados: Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias.
- Arquivos QVD e QVW: Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes.
- Variáveis: Deixe sua aplicação flexível e fácil de manter com uso de variáveis.
- Concatenação: Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais que atuem na gestão de ambiente, consultores, desenvolvedores e usuários de negócio que buscam aprendizado administrativo e operacional.
O participante deve possuir conhecimento de infraestrutura, sistema operacional e rede.
Resumo
O aluno será guiado pelo mundo da administração do ambiente Qlik Sense e Qlik Analytics Platform, visando entender as perspectivas mais técnicas sobre a ferramenta.
Arquitetura de soluções quanto a funções, serviços de cada componente, suas competências e segurança, através da console de gerenciamento. Licenciamento, aplicação de licenças de uso e configurar um ambiente quanto aos requisitos para instalação, além de criar e manter usuários, portas de acesso, importação, publicação de aplicativos, seus grupos, administrar cargas e agendamentos também são itens abordados no curso, fazendo com que os alunos sintam-se confortáveis para administrar e manter uma ambiente Qlik Sense Site.
Conteúdo
- Arquitetura Qlik Sense: Apresentação macro dos serviços que compõem a solução.
- Visão Geral Qlik Management Console (QMC): Apresentação macro das funcionalidades de gerenciamento Qlik.
- Licenciamento: Entendimento do modelo de licenciamento.
- Requisitos para instalação e configuração: Como identificar os itens essenciais para uma correta instalação e configuração de todos os serviços.
- Portas de comunicação: Quais as dependências necessárias para uma navegabilidade através de um filtro de conteúdo.
- Registrando o Qlik Sense Server: O que é necessário para fazer a correta ativação das licenças.
- Criar conector de diretório de usuários: Como fazer a importação de diferentes tipos de serviços de usuários.
- Importar e Publicar aplicativos: Boas práticas e governança das aplicações.
- Criar grupos de aplicações: Como atribuir corretamente os acessos às aplicações e seus respectivos usuários.
- Criar agendamentos de carga de dados: Como manter seus dados atualizados em todas as aplicações de forma automatizada.
- Backup e Restore: Identificar como realizar as cópias de segurança de aplicativos e configurações e restaurá-las quando necessário.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, que já tenham feito algum treinamento para uso dos produtos da Qlik ou que detenham conhecimentos de análise de dados, mesmo que apenas teórico ou em outros produtos.
Resumo
No curso Qlik Sense Análises Avançadas o aluno aprenderá funções e recursos avançados, as principais características da análises de conjunto e do modelo de dados e como isso permite a elaboração de painéis avançados, de maior complexidade. Aprenderá fazer simulações e criar análises qualitativas e quantitativas em diferentes objetos nativos ou utilizando extensões de outros fornecedores.
Conteúdo
- Plano de Projeto e Modelo de dados: Boas práticas, como elaborar um plano de projeto e características importantes de um modelo de dados de alto desempenho.
- Funções Inter Registro, Intervalo e Condicionais: Quais funções podemos utilizar para verificar valores anteriores e posteriores em um objeto, funções de classificação de valores e como utilizar corretamente as condicionais nas expressões.
- Funções de Agregação: Quando é necessário fazer cálculos sobre resultados de outros cálculos, algo muito comum quando utilizamos médias.
- Análise de Conjunto (Set Analysis): Muito além do “somase”, de que forma a adição, exclusão, interseção e a diferença assimétrica, além dos valores pertencentes e excludentes podem proporcionar análises avançadas.
- Extensões: Como podemos incluir funcionalidades extras aos nossos painéis e quais as configurações necessárias para isso.
- Variáveis e Simulações: “E se…”, como as variáveis podem deixar os painéis e o script dinâmicos e podemos fazer cálculos de crescimento, queda, projeções etc.
- Geolocalização (Criação de KMLs e Coordenadas): Fazer o download de coordenadas prontas é fácil, mas como podemos delimitar áreas personalizadas em um shopping, fábrica, várias fazendas ou somente importar uma lista pré-definida de endereços.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, que já tenham feito algum treinamento para uso dos produtos da Qlik ou que detenham conhecimentos de análise de dados ou modelagem relacional, mesmo que apenas teórico ou em outros produtos.
Resumo
O aluno aprenderá a estruturar uma visão 360° de sua empresa. A metodologia de Link Table e Concatenação de Fatos possibilitam associar os diversos assuntos de uma empresa. Se você é da área de vendas e precisa verificar se o produto X está sendo entregue no prazo correto pela logística, se é da área de marketing e gostaria de ter certeza se suas ações surtiram efeito positivo nas vendas, precisará ter um modelo associativo de alto desempenho. Entenderá diversos conceitos sobre a Modelagem Multidimensional, necessários para a construção de painéis que permita uma visão 360° das empresas. Também aprenderá técnicas e boas práticas que ajudam a identificar e estruturar os Data Marts com base nos documentos e eventos que fazem parte dos processos de negócio da empresa.
Conteúdo
- Uso de Join e Keep: Quais as diferenças e similaridades entre as junções do SQL e do AQL, quais opções estão disponíveis.
- IntervalMatch e Hierarchy: Duas funções importantíssimas na modelagem multidimensional, pois trata auto relacionamento e chaves de intervalo entre os dados.
- Chaves Sintéticas: Cuidados com chaves “falsas” e como resolver chaves verdadeiras, as famosas chaves compostas no modelo relacional.
- Criação de Tabela de Datas: Como criar um calendário mestre e trabalhar com diferentes calendários e datas individuais através de derivação de campos.
- Laços de Repetição: É possível automatizar muita coisa no script, evitando repetições de códigos e carregando dados de diversas fontes através de parametrizações.
- Carga Incremental: Quando vamos carregar grandes volumes de dados, podemos fazer isso apenas com dados de inserção, inserção e atualização ou também devemos considerar dados excluídos. A carga incremental é um recurso essencial para alta performance.
- Link Table e Concatenação de Fatos: Quais as metodologias disponíveis e suas características, como transformar vários modelos relacionais em um único modelo associativo que permita uma visão 360° da empresa.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Qlikview
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, geralmente com o uso de planilhas no Excel, documentos do Word, apresentações no PowerPoint ou softwares similares.
Desnecessário formação específica, tanto na área de humanas quanto exatas.
Resumo
Neste curso, você aprenderá a realizar análises de informações, consultando diferentes tipos de origens de dados. Todos os objetos gráficos são detalhadamente explicados, apresentando seu real objetivo para que você obtenha o melhor resultado em suas análises. Aprenderá a associar os dados de forma gráfica e utilizar o “arrasta e solta” tanto para a carga de dados quanto para a criação de painéis. A simplicidade na criação dos objetos gráficos agiliza as análises dos dados e a descoberta de novas informações, com o recurso de História de Dados as apresentações são facilmente criadas utilizando a Solução Qlik Sense. Ao término do seu treinamento você perceberá que está em suas mãos a possibilidade de compartilhar suas novas descobertas em uma visão 360° da sua empresa.
Conteúdo
- Conceitos de Business Intelligence: Introdução ao mundo de Business Intelligence e Data Discovery.
- Carga de dados: Como é feita a leitura dos dados usando diferentes origens, quais são essas origens e quais as melhores práticas para isso.
Ambiente da Aplicação: Conhecendo melhor o Qlik Sense – Pastas, Gráficos, Campos e Itens Mestres. - Visualizador do Modelo de Dados: Conheça o modelo associativo Qlik.
Criação de painéis e suas configurações: Nos objetos gráficos, tabelas, mostradores, textos e imagens, entre outros, quais a opções disponíveis e as melhores práticas de utilização. - Interagindo na aplicação: Como as seleções, as cores, marcadores e pesquisas contribuem para a descoberta de informações, o Business Discovery.
- Uso de Mapas: O que é necessário para criação de mapas, quais opções estão disponíveis e como a memória associativa potencializa as análises de georreferenciamento.
- Histórias dos Dados (Storytelling): Como, a partir dos objetos disponíveis na aplicação, podemos criar apresentações interativas com narrativas permanentes, mesmo após alterações nos dados.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Exercícios práticos a cada tópico. Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, geralmente com o uso de planilhas no Excel, documentos do Word, apresentações no PowerPoint ou softwares similares.
Resumo
No curso Qlik Sense Arquitetura de Dados o aluno aprenderá a estruturar os dados que são extraídos de diversas origens de dados. Com base em um plano de projeto, aprenderemos as boas práticas de desenvolvimento na linguagem, extraindo informações e modelando estes dados utilizando todo o potencial do modelo associativo dos produtos Qlik.
Nesta etapa, aprendemos a estruturar as etapas de extração, transformação e carga das informações
Com a participação nas Academias Qlik Sense Análise de Informações e Qlik Sense Arquitetura de dados o aluno está habilitado em fazer a modelagem dos dados e analisar as informações.
Conteúdo
- Plano de projeto: Boas práticas e como elaborar um plano de projeto.
Estrutura dos dados e AQL: Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik. - Script e carga: Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes.
- Preparação de dados: Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações.
Load residente, Chave sintética e Função Exists: Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis. - Campos chave: Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação.
- Load Inline, Autogenerate e Mapping: Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”.
- Tratamento de dados não padronizados: Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias.
- Arquivos QVD e QVW: Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes.
- Variáveis: Deixe sua aplicação flexível e fácil de manter com uso de variáveis.
- Concatenação: Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais que atuem na gestão de ambiente, consultores, desenvolvedores e usuários de negócio que buscam aprendizado administrativo e operacional.
O participante deve possuir conhecimento de infraestrutura, sistema operacional e rede.
Resumo
O aluno será guiado pelo mundo da administração do ambiente Qlik Sense e Qlik Analytics Platform, visando entender as perspectivas mais técnicas sobre a ferramenta.
Arquitetura de soluções quanto a funções, serviços de cada componente, suas competências e segurança, através da console de gerenciamento. Licenciamento, aplicação de licenças de uso e configurar um ambiente quanto aos requisitos para instalação, além de criar e manter usuários, portas de acesso, importação, publicação de aplicativos, seus grupos, administrar cargas e agendamentos também são itens abordados no curso, fazendo com que os alunos sintam-se confortáveis para administrar e manter uma ambiente Qlik Sense Site.
Conteúdo
- Arquitetura Qlik Sense: Apresentação macro dos serviços que compõem a solução.
- Visão Geral Qlik Management Console (QMC): Apresentação macro das funcionalidades de gerenciamento Qlik.
- Licenciamento: Entendimento do modelo de licenciamento.
- Requisitos para instalação e configuração: Como identificar os itens essenciais para uma correta instalação e configuração de todos os serviços.
- Portas de comunicação: Quais as dependências necessárias para uma navegabilidade através de um filtro de conteúdo.
- Registrando o Qlik Sense Server: O que é necessário para fazer a correta ativação das licenças.
- Criar conector de diretório de usuários: Como fazer a importação de diferentes tipos de serviços de usuários.
- Importar e Publicar aplicativos: Boas práticas e governança das aplicações.
- Criar grupos de aplicações: Como atribuir corretamente os acessos às aplicações e seus respectivos usuários.
- Criar agendamentos de carga de dados: Como manter seus dados atualizados em todas as aplicações de forma automatizada.
- Backup e Restore: Identificar como realizar as cópias de segurança de aplicativos e configurações e restaurá-las quando necessário.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, que já tenham feito algum treinamento para uso dos produtos da Qlik ou que detenham conhecimentos de análise de dados, mesmo que apenas teórico ou em outros produtos.
Resumo
No curso Qlik Sense Análises Avançadas o aluno aprenderá funções e recursos avançados, as principais características da análises de conjunto e do modelo de dados e como isso permite a elaboração de painéis avançados, de maior complexidade. Aprenderá fazer simulações e criar análises qualitativas e quantitativas em diferentes objetos nativos ou utilizando extensões de outros fornecedores.
Conteúdo
- Plano de Projeto e Modelo de dados: Boas práticas, como elaborar um plano de projeto e características importantes de um modelo de dados de alto desempenho.
- Funções Inter Registro, Intervalo e Condicionais: Quais funções podemos utilizar para verificar valores anteriores e posteriores em um objeto, funções de classificação de valores e como utilizar corretamente as condicionais nas expressões.
- Funções de Agregação: Quando é necessário fazer cálculos sobre resultados de outros cálculos, algo muito comum quando utilizamos médias.
- Análise de Conjunto (Set Analysis): Muito além do “somase”, de que forma a adição, exclusão, interseção e a diferença assimétrica, além dos valores pertencentes e excludentes podem proporcionar análises avançadas.
- Extensões: Como podemos incluir funcionalidades extras aos nossos painéis e quais as configurações necessárias para isso.
- Variáveis e Simulações: “E se…”, como as variáveis podem deixar os painéis e o script dinâmicos e podemos fazer cálculos de crescimento, queda, projeções etc.
- Geolocalização (Criação de KMLs e Coordenadas): Fazer o download de coordenadas prontas é fácil, mas como podemos delimitar áreas personalizadas em um shopping, fábrica, várias fazendas ou somente importar uma lista pré-definida de endereços.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Público Alvo
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, que já tenham feito algum treinamento para uso dos produtos da Qlik ou que detenham conhecimentos de análise de dados ou modelagem relacional, mesmo que apenas teórico ou em outros produtos.
Resumo
O aluno aprenderá a estruturar uma visão 360° de sua empresa. A metodologia de Link Table e Concatenação de Fatos possibilitam associar os diversos assuntos de uma empresa. Se você é da área de vendas e precisa verificar se o produto X está sendo entregue no prazo correto pela logística, se é da área de marketing e gostaria de ter certeza se suas ações surtiram efeito positivo nas vendas, precisará ter um modelo associativo de alto desempenho. Entenderá diversos conceitos sobre a Modelagem Multidimensional, necessários para a construção de painéis que permita uma visão 360° das empresas. Também aprenderá técnicas e boas práticas que ajudam a identificar e estruturar os Data Marts com base nos documentos e eventos que fazem parte dos processos de negócio da empresa.
Conteúdo
- Uso de Join e Keep: Quais as diferenças e similaridades entre as junções do SQL e do AQL, quais opções estão disponíveis.
- IntervalMatch e Hierarchy: Duas funções importantíssimas na modelagem multidimensional, pois trata auto relacionamento e chaves de intervalo entre os dados.
- Chaves Sintéticas: Cuidados com chaves “falsas” e como resolver chaves verdadeiras, as famosas chaves compostas no modelo relacional.
- Criação de Tabela de Datas: Como criar um calendário mestre e trabalhar com diferentes calendários e datas individuais através de derivação de campos.
- Laços de Repetição: É possível automatizar muita coisa no script, evitando repetições de códigos e carregando dados de diversas fontes através de parametrizações.
- Carga Incremental: Quando vamos carregar grandes volumes de dados, podemos fazer isso apenas com dados de inserção, inserção e atualização ou também devemos considerar dados excluídos. A carga incremental é um recurso essencial para alta performance.
- Link Table e Concatenação de Fatos: Quais as metodologias disponíveis e suas características, como transformar vários modelos relacionais em um único modelo associativo que permita uma visão 360° da empresa.
- Laboratório (Exercícios Práticos): Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
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